Programa com duração de 3 anos

O Bacharelato em Ciências em Inteligência Artificial combina fundamentos técnicos, análise de dados, aplicações empresariais e experiência profissional.

Línguas de ensino: Francês / Inglês

1.º ano: Fundamentos de gestão, dados e tecnologia digital

O primeiro ano permite adquirir as bases necessárias para compreender o ambiente empresarial e os conceitos fundamentais da análise de dados.

Principais conclusões:

• Introdução à inteligência artificial

• Python para dados comerciais – noções básicas

• Programação em Python

• Introdução à análise de dados comerciais

• Estruturas de dados e algoritmos

• Processamento digital de sinais

• Estatística aplicada à gestão

• Fundamentos da gestão de dados

• Princípios e aplicações das bases de dados

• Redes informáticas

• Marketing experiencial e phygitalização

• Métodos de estudo de mercado

Os estudantes desenvolvem as suas primeiras competências em análise de dados e compreensão dos desafios digitais das organizações.

2.º ano: Análise de dados e ferramentas de apoio à tomada de decisões

O segundo ano aprofunda as competências técnicas e analíticas necessárias para a exploração de dados.

Principais conclusões:

• Visualização dos dados

• Tomada de decisões baseada em dados

• Power BI (Business Intelligence)

• Fundamentos da aprendizagem automática e profunda

• Processamento automático da linguagem natural

• Exploração de dados e processamento de conhecimento

• Visão computacional e processamento de imagens

• Gestão de projetos e métodos ágeis

Os alunos aprendem a transformar dados em informações estratégicas para apoiar a tomada de decisões.

3.º ano: Aplicações avançadas da IA e projetos

O terceiro ano centra-se naaplicação das tecnologias de inteligência artificial em contextos empresariais e de marketing.

Principais conclusões:

• Fundamentos dos sistemas de recomendação

• IA generativa e marketing

• Projetos de análise de dados aplicados a problemas empresariais

• Aprendizagem por reforço e tomada de decisões inteligente

• Desenvolvimento de sistemas inteligentes de big data

• IA multimodal e compreensão interlinguística

• Treino de grandes modelos de linguagem

Os estudantes trabalham em projetos concretos que combinam dados, IA e estratégia empresarial, com o objetivo de desenvolver as suas competências operacionais

Quais são os métodos pedagógicos?

A pedagogia baseia-se numa abordagem experiencial e orientada para a profissionalização:

• Projetos de dados e IA

• Casos práticos

• Workshops técnicos

• Trabalhos em grupo

• Intervenções de profissionais

Os estudantes trabalham em problemas concretos das empresas.

Quais são as competências pretendidas?

No final do programa, os formandos serão capazes de:

• Dominar os fundamentos da inteligência artificial e dos dados

• Compreender os desafios empresariais e de tomada de decisão

• Utilizarferramentas de análise e visualização de dados

• Implementar soluções de IA em contextos de marketing e gestão

Quais são as profissões possíveis?

O curso de Bacharelato em Inteligência Artificial prepara para profissões em forte crescimento, tais como:

• Analista de dados

• Analista de dados empresariais

• Consultor de dados / IA

• Analista de dados

• Analista de marketing de dados

• Analista de produto

• Gestor de projetos de dados

Os licenciados podem também prosseguir os seus estudos num mestrado especializado em dados, inteligência artificial ou análise de negócios.

Quais são os requisitos de admissão?

• Admissão pós-bacharelato

• É possível a admissão paralela (1.º ou 2.º ano de licenciatura)

Qual é o processo de seleção?

• Dossiê de candidatura

• Entrevista de motivação