作者：éklore-ed
理学学士（BSc）——人工智能
由一所顶尖学府颁发
发布于2024年9月12日
更新于2026年4月9日
课程介绍
成为商业与决策领域人工智能应用的专家
理学学士（BSc）——人工智能专业旨在培养具备跨领域能力的复合型人才，使其能够理解、开发和应用人工智能技术，以应对各类组织面临的挑战。
学生们培养了将数据转化为提升绩效的战略杠杆所需的实操能力。
节奏
古典
培训时长 3年
入学条件
高中毕业（Bac）
大专学历（Bac +2）
专业方向 人工智能与数据
校区
波城
学历 本科（3年制）
为什么选择éklore-ed？
一所以管理培训而闻名的学校
以就业为导向的教学
国际化环境
合作伙伴企业网络
我申请参加培训
本次培训的目标是什么？
完成人工智能理学学士（BSc）课程后，毕业生将能够：
了解 人工智能和机器学习的基础知识
利用数据 辅助决策
开发 数据分析和 预测模型
使用 商业智能和数据可视化工具
将人工智能 融入营销和商业战略
以敏捷模式管理 数据和人工智能项目
理学学士（BSc）——人工智能专业的亮点
一门融合商业、数据与人工智能技能的课程
基于 具体项目和真实案例的教学法
学习企业中使用的工具和技术
在数据及商业应用人工智能领域具备极强的就业竞争力
职业融入支持
三年计划
人工智能理学学士课程融合了技术基础、数据分析、商业应用及职业实践。
授课语言：法语 / 英语
第一年：商业、数据与数字化基础
第一年旨在帮助学生掌握理解企业环境和数据基础知识 所需的必备基础。
主要经验教训：
人工智能入门
Python商业数据分析入门
Python编程
商业数据分析入门
数据结构与算法
数字信号处理
管理统计学
数据管理基础
数据库原理与应用
计算机网络
体验式营销与实体数字融合
市场调研方法
学生们开始掌握数据分析的基础技能，并了解组织面临的数字化挑战。
第二年：数据分析与决策工具
第二年将深入培养数据分析所需的技术和分析能力。
主要经验教训：
数据可视化
基于数据的决策
Power BI（商业智能）
机器学习与深度学习基础
自然语言处理
数据探索与知识处理
计算机视觉与图像处理
项目管理与敏捷方法
学生们学习如何将数据转化为战略信息，以辅助决策。
第三年：人工智能的高级应用与项目
第三年的学习重点在于人工智能技术在商业和营销领域的应用。
主要经验教训：
推荐系统基础
生成式人工智能与营销
应用于企业实际问题的数据项目
强化学习与智能决策
智能大数据系统的开发
多模态人工智能与跨语言理解
大型语言模型的训练
学生们通过参与融合数据、人工智能和企业战略的实际项目，以提升其运营能力
有哪些教学方法？
教学方法基于体验式和职业导向的教学理念：
数据 与人工智能项目
真实案例研究
技术研讨会
小组作业
专业人士的发言
学生们针对企业实际面临的问题开展研究。
培养哪些能力？
完成该项目后，毕业生将能够：
掌握人工智能和数据 的基础知识
理解业务与 决策层面的关键问题
使用数据分析和可视化工具
在营销和管理领域部署人工智能解决方案
有哪些职业选择？
人工智慧理学学士（BSc）课程旨在为学生进入以下快速发展的职业领域做好准备：
数据分析师
商业数据分析师
数据/人工智能顾问
数据分析师
数据营销分析师
产品分析师
数据项目经理
毕业生还可以继续攻读数据、人工智能或商业分析方向的硕士学位。
入学条件是什么？
高中毕业后入学
可接受平行入学申请（大一/大二）
选拔流程是怎样的？
申请材料
求职面试
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