Programa de tres años

El Grado en Inteligencia Artificial combina fundamentos técnicos, análisis de datos y aplicaciones empresariales con la práctica profesional.

Idiomas de enseñanza: francés / inglés

1.º año: Fundamentos empresariales, de datos y digitales

El primer año permite adquirir los conocimientos básicos necesarios para comprender el entorno empresarial y los fundamentos de los datos.

Principales conclusiones:

• Introducción a la inteligencia artificial

• Python para datos comerciales: conceptos básicos

• Programación en Python

• Introducción al análisis de datos comerciales

• Estructuras de datos y algoritmos

• Procesamiento digital de señales

• Estadística aplicada a la gestión

• Fundamentos de la gestión de datos

• Principios y aplicaciones de las bases de datos

• Redes informáticas

• Marketing experiencial y fygitalización

• Métodos de investigación de mercado

Los estudiantes desarrollan sus primeras competencias en análisis de datos y comprensión de los retos digitales a los que se enfrentan las organizaciones.

2.º curso: Análisis de datos y herramientas de toma de decisiones

En el segundo año se profundiza en las competencias técnicas y analíticas necesarias para el análisis de datos.

Principales conclusiones:

• Visualización de datos

• Toma de decisiones basada en datos

• Power BI (Inteligencia empresarial)

• Fundamentos del aprendizaje automático y profundo

• Procesamiento automático del lenguaje natural

• Exploración de datos y procesamiento del conocimiento

• Visión artificial y procesamiento de imágenes

• Gestión de proyectos y métodos ágiles

Los estudiantes aprenden a convertir los datos en información estratégica que sirva de apoyo en la toma de decisiones.

3.º curso: Aplicaciones avanzadas de la IA y proyectos

El tercer año se centra enla aplicación de las tecnologías de inteligencia artificial en contextos empresariales y de marketing.

Principales conclusiones:

• Fundamentos de los sistemas de recomendación

• IA generativa y marketing

• Proyectos de datos aplicados a problemas empresariales

• Aprendizaje por refuerzo y toma de decisiones inteligente

• Desarrollo de sistemas inteligentes de big data

• IA multimodal y comprensión interlingüística

• Entrenamiento de grandes modelos de lenguaje

Los estudiantes trabajan en proyectos concretos que combinan datos, inteligencia artificial y estrategia empresarialcon el fin de desarrollar sus competencias operativas

¿Cuáles son los métodos pedagógicos?

La pedagogía se basa en un enfoque experiencial y orientado a la profesionalización:

• Proyectos de datos e inteligencia artificial

• Casos prácticos reales

• Talleres técnicos

• Trabajos en grupo

• Intervenciones de profesionales

Los estudiantes trabajan en problemas reales de las empresas.

¿Qué competencias se persiguen?

Al finalizar el programa, los titulados serán capaces de:

• Dominar los fundamentos de la inteligencia artificial y el análisis de datos

• Comprender los retos empresariales y de toma de decisiones

• Utilizarherramientas de análisis y visualización de datos

• Implementar soluciones de IA en contextos de marketing y gestión

¿Qué profesiones se pueden ejercer?

El programa de grado en Inteligencia Artificial prepara para profesiones en pleno crecimiento, tales como:

• Analista de datos

• Analista de datos empresariales

• Consultor de datos / IA

• Analista de datos

• Analista de marketing de datos

• Analista de productos

• Jefe de proyectos de datos

Los titulados también pueden continuar sus estudios cursando un máster especializado en datos, inteligencia artificial o análisis de negocios.

¿Cuáles son los requisitos de admisión?

• Admisión tras el bachillerato

• Es posible la admisión paralela (1.º o 2.º curso de estudios superiores)

¿En qué consiste el proceso de selección?

• Expediente de solicitud

• Entrevista de selección