by éklore-ed
Bachelor of Science (BSc) - Intelligence Artificielle
Délivré par une Grande École
Publié le 12/09/2024
Modifié le 11/03/2026
Présentation de la formation
Devenez expert de l’IA appliquée au business et à la décision
Le Bachelor of Science (BSc) - Intelligence Artificielle forme des profils hybrides capables de comprendre, développer et utiliser l’intelligence artificielle pour répondre aux enjeux des organisations.
Les étudiants développent une expertise opérationnelle pour transformer la donnée en levier stratégique de performance.
Rythme
Classique
Durée de formation 3 ans
Conditions d'accès
Bac
Bac +2
Spécialisation Intelligence Artificielle & Data
Campus
Pau
Diplôme Bac+3
Pourquoi choisir éklore-ed ?
Une école reconnue pour ses formations en management
Une pédagogie professionnalisante
Un environnement international
Un réseau d’entreprises partenaires
Je postule pour la formation
Quels sont les objectifs de la formation ?
À l’issue du Bachelor BSc Intelligence Artificielle, les diplômés seront capables de :
Comprendre les fondements de l’intelligence artificielle et du machine learning
Exploiter les données pour aider à la prise de décision
Développer des analyses de données et des modèles prédictifs
Utiliser des outils de business intelligence et de data visualisation
Intégrer l’IA dans les stratégies marketing et business
Gérer des projets data et IA en mode agile
Les points forts du programme Bachelor of Science (BSc) - Intelligence Artificielle
Une formation qui combine des compétences en business + data + IA
Une pédagogie basée sur des projets concrets et des cas réels
L’apprentissage des outils et technologies utilisés en entreprise
Une forte employabilité dans les métiers de la data et de l’IA appliquée au business
Un accompagnement vers l’insertion professionnelle
Programme sur 3 ans
Le Bachelor of Science Intelligence Artificielle combine fondamentaux techniques, analyse de données et applications business et mise en pratique professionnelle.
Langues d'enseignement : Français / Anglais
Année 1 : Fondamentaux business, data et numérique
La première année permet d’acquérir les bases nécessaires pour comprendre l’environnement de l’entreprise et les fondamentaux de la data.
Principaux enseignements :
Introduction à l’intelligence artificielle
Python pour les données commerciales – bases
Introduction à l’analyse des données commerciales
Statistiques appliquées au management
Fondamentaux de la gestion des données
Marketing expérientiel et phygitalisation
Méthodes d’études de marché
Les étudiants développent leurs premières compétences en analyse de données et compréhension des enjeux numériques des organisations.
Année 2 : Analyse de données et outils décisionnels
La deuxième année approfondit les compétences techniques et analytiques nécessaires à l’exploitation de la donnée.
Principaux enseignements :
Visualisation des données
Prise de décision fondée sur les données
Power BI (Business Intelligence)
Fondements de l’apprentissage automatique
Gestion de projet et méthodes agiles
Les étudiants apprennent à transformer les données en informations stratégiques pour accompagner la prise de décision.
Année 3 : Applications avancées de l’IA et projets
La troisième année est centrée sur l’application des technologies d’intelligence artificielle dans des contextes business et marketing.
Principaux enseignements :
Fondements des systèmes de recommandation
IA générative et marketing
Projets data appliqués à des problématiques d’entreprise
Les étudiants travaillent sur des projets concrets mêlant data, IA et stratégie d’entreprise afin de développer leur expertise opérationnelle
Quelles sont les méthodes pédagogiques ?
La pédagogie repose sur une approche expérientielle et professionnalisante :
Projets data et IA
Études de cas réels
Ateliers techniques
Travaux de groupe
Interventions de professionnels
Les étudiants travaillent sur des problématiques concrètes d’entreprises.
Quelles les compétences visées ?
À l’issue du programme, les diplômés seront capables de :
Maîtriser des fondamentaux de l’intelligence artificielle et de la data
Comprendre des enjeux business et décisionnels
Utiliser d’outils d’analyse et de visualisation des données
Déployer de solutions d’IA dans des contextes marketing et managériaux
Quels sont les métiers possibles ?
Le programme Bachelor BSc Intelligence Artificielle prépare à des métiers en forte croissance tels que :
Data analyst
Business data analyst
Consultant data / IA
Chargé d’études data
Data marketing analyst
Product analyst
Chef de projet data
Les diplômés peuvent également poursuivre leurs études en Master spécialisé en data, intelligence artificielle ou business analytics.
Quelles sont les conditions d’admission ?
Admission post-bac
Admission parallèle possible (Bac+1 / Bac+2)
Quel est le processus de sélection ?
Dossier de candidature
Entretien de motivation
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Alhassane ALELE
Admissions International
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